TI y Análisis de Datos

Innovación en el mundo actual

Nuestra misión es ser el impulsor de la excelencia en la gestión de la tecnología de la información en la era digital. Estamos comprometidos en ser un motor de cambio tecnológico que proporciona soluciones inspiradoras para optimizar la productividad, la seguridad y la competitividad de nuestros clientes, ayudándoles a aprovechar al máximo su infraestructura tecnológica para alcanzar sus objetivos comerciales y maximizar el crecimiento.

Nos visualizamos como el motor tecnológico que inspira un cambio radical en la forma en que las empresas gestionan sus operaciones y servicios. Queremos ser reconocidos como el líder indiscutible en la creación de soluciones digitales que transforman empresas y mejoran la vida de las personas. Nuestra visión es crear un entorno donde nuestros empleados sientan que son los creadores de una nueva era digital, donde la tecnología es la herramienta principal para impulsar la eficiencia, la competitividad y la innovación, y donde todos son parte de una revolución tecnológica que redefine la forma en que vivimos, trabajamos y nos conectamos.

Servicios

1. Desarrollo de Software: Diseño, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones y sistemas informáticos personalizados.

2. Gestión de Proyectos de TI: Planificación, ejecución y seguimiento de proyectos de implementación de sistemas y tecnologías.

3. Gestión de Datos: Almacenamiento, procesamiento y análisis de datos, incluyendo bases de datos y big data.

4. Consultoría y Formación en TI: Asesoramiento estratégico en tecnología para optimizar la infraestructura y la estrategia tecnológica de la organización. Ofrecer programas de capacitación y formación en tecnología para empleados y usuarios finales.

5. Desarrollo de Sitios Web y Aplicaciones Móviles: Diseño y desarrollo de sitios web, incluyendo sitios de comercio electrónico. Creación de aplicaciones para dispositivos móviles como iOS y Android.

6. Automatización de Procesos: Implementación de soluciones de automatización de flujos de trabajo y procesos empresariales.

7. Integración de Sistemas: Conectar sistemas y aplicaciones para una mayor eficiencia y flujo de datos.

8. Análisis de Datos y Business Intelligence: Utilización de herramientas y análisis de datos para la toma de decisiones basadas en datos.

Metodología

Desarrollo de Software:

Metodología Ágil: Ejemplos incluyen Scrum, Kanban, y Extreme Programming (XP).
Modelo en Cascada: Un enfoque tradicional que sigue una secuencia lineal de fases.
DevOps: Integra desarrollo y operaciones para lograr entregas más rápidas y confiables.

Gestión de Proyectos de TI:

Project Management Institute (PMI): Se basa en el estándar PMBOK para la gestión de proyectos.
Metodología PRINCE2: Marco de trabajo para la gestión de proyectos.
Metodología Agile en Proyectos: Combina las prácticas ágiles con la gestión de proyectos tradicional.

Gestión de Datos:

Metodología Data Warehousing: Enfoque para la construcción de almacenes de datos.
Gestión de Datos Maestros (MDM): Enfoque para garantizar la calidad y consistencia de los datos.
Data Lake: Enfoque para la gestión y análisis de grandes volúmenes de datos sin estructura.

Consultoría en TI:

Marco de trabajo TOGAF (The Open Group Architecture Framework): Enfoque para la arquitectura empresarial y la planificación tecnológica.
ITIL (Information Technology Infrastructure Library): Marco de trabajo para la gestión de servicios de TI.

Desarrollo de Sitios Web y Aplicaciones Móviles:

Metodología Ágil: Se centra en la flexibilidad y la colaboración continua entre el equipo de desarrollo y el cliente. Scrum y Kanban son ejemplos de marcos de trabajo ágiles.
Metodología Cascada: También conocida como modelo en cascada, esta metodología sigue una secuencia lineal de fases, desde la planificación y el diseño hasta la implementación y las pruebas. Cada fase debe completarse antes de pasar a la siguiente.
Metodología de Desarrollo de Aplicaciones Móviles: Adaptación de enfoques ágiles para el desarrollo móvil.

Automatización de Procesos:

Metodología BPM (Business Process Management): Enfoque para modelar, automatizar y mejorar procesos empresariales.
RPA (Robotic Process Automation): Implementación de software para automatizar tareas repetitivas.

Integración de Sistemas:

Arquitectura Orientada a Servicios (SOA): Es un enfoque que utiliza servicios web para permitir la comunicación y la interoperabilidad entre sistemas.
API (Interfaz de Programación de Aplicaciones): Las API permiten que diferentes aplicaciones y sistemas se comuniquen y compartan datos de manera específica.
ETL (Extracción, Transformación y Carga): Esta metodología se utiliza para integrar datos desde múltiples fuentes y transformarlos en un formato adecuado para su almacenamiento o análisis.

Análisis de Datos y Business Intelligence:

Metodología Kimball: Se centra en el diseño dimensional de data warehouses y se utiliza comúnmente en proyectos de BI. Se basa en la creación de modelos de datos dimensionales y hechos.
Metodología Inmon: Desarrollada por Bill Inmon, se centra en la creación de data warehouses corporativos altamente normalizados. Proporciona una vista única y coherente de los datos.
Big Data Analytics Frameworks: Metodologías específicas para proyectos de análisis de datos en entornos de big data, como Hadoop y Spark.

Herramientas